Esta estructura de datos es bastante inapropiada para el propósito. Asumiendo un id de identificador que usted necesita para remodelar. p. ej. Entonces una media móvil es fácil. Utilice tssmooth o simplemente genere. p. ej. Más sobre por qué su estructura de datos es bastante inapropiada: No sólo el cálculo de un promedio móvil necesita un bucle (no necesariamente involucrando egen), sino que estaría creando varias nuevas variables adicionales. Usarlos en cualquier análisis subsecuente sería algo entre incómodo e imposible. EDIT III dar un bucle de muestra, mientras que no se mueve de mi postura que es mala técnica. No veo una razón detrás de su convención de nombrar por lo que P1947 es un medio para 1943-1945 Supongo que es sólo un error tipográfico. Supongamos que tenemos datos para 1913-2012. Por medios de 3 años, perdemos un año en cada extremo. Eso podría escribirse más concisamente, a expensas de una ráfaga de macros dentro de macros. Usando pesos desiguales es fácil, como arriba. La única razón para usar egen es que no se da por vencido si hay fallos, lo que hará lo anterior. Como una cuestión de integridad, tenga en cuenta que es fácil de manejar faltas sin recurrir a egen. Y el denominador Si faltan todos los valores, esto se reduce a 0/0, o falta. De lo contrario, si falta algún valor, agregamos 0 al numerador y 0 al denominador, lo cual equivale a ignorarlo. Naturalmente el código es tolerable como arriba para los promedios de 3 años, pero para ese caso o para el promediado durante más años, reemplazaríamos las líneas arriba por un lazo, que es lo que hace egen. Bienvenido al Instituto de Investigación Digital y Educación Stata Learning Module Etiquetado de datos Este módulo mostrará cómo crear etiquetas para sus datos. Stata le permite etiquetar su archivo de datos (etiqueta de datos), etiquetar las variables dentro de su archivo de datos (etiquetas de variables) y etiquetar los valores de sus variables (etiquetas de valor). Permite usar un archivo llamado autolab que no tiene ninguna etiqueta. Permite utilizar el comando describe para verificar que efectivamente este archivo no tiene ninguna etiqueta. Permite utilizar el comando label data para agregar una etiqueta que describa el archivo de datos. Esta etiqueta puede tener hasta 80 caracteres. El comando describe muestra que esta etiqueta se ha aplicado a la versión que se encuentra actualmente en memoria. Permite utilizar el comando label variable para asignar etiquetas a las variables rep78 price. Mpg y extranjeros. El comando describe muestra que estas etiquetas se han aplicado a las variables. Permite hacer una etiqueta de valor denominada foreignl para etiquetar los valores de la variable foreign. Este es un proceso de dos pasos en el que primero define la etiqueta y, a continuación, asigna la etiqueta a la variable. El comando label define a continuación crea la etiqueta de valor denominada foreignl que asocia 0 con automóvil nacional y 1 con automóvil extranjero. El comando label values a continuación asocia la variable foreign con la etiqueta foreignl. Si usamos el comando describe, podemos ver que la variable foreign tiene una etiqueta de valor llamada foreignl asignada a ella. Ahora, cuando usamos el comando tabular foreign, muestra las etiquetas de coche nacional y automóvil extranjero en lugar de sólo 0 y 1. Las etiquetas de valor también se utilizan en otros comandos. Por ejemplo, a continuación publicamos el test t. Por comando (extranjero), y la salida etiqueta a los grupos como nacionales y extranjeros (en lugar de 0 y 1). Una nota muy importante: estas etiquetas se asignan a los datos que están actualmente en la memoria. Para que estos cambios sean permanentes, debe guardar los datos. Al guardar los datos, todas las etiquetas (etiquetas de datos, etiquetas de variables, etiquetas de valores) se guardarán con el archivo de datos. Resumen Asigne una etiqueta al archivo de datos actualmente en la memoria. Asigne una etiqueta a la variable foreign. Crear la etiqueta de valor foreignl y asignarla a la variable foreign. El contenido de este sitio web no debe ser interpretado como un endoso de ningún sitio web, libro o producto de software en particular por la Universidad de California. Bienvenido al Instituto de Investigación y Educación Digital Stata Class Notes Contando de n a N Introducción Stata ha Dos variables incorporadas llamadas n y N. N es la notación Stata para el número de observación actual. N es 1 en la primera observación, 2 en la segunda, 3 en la tercera, y así sucesivamente. N es la notación Stata para el número total de observaciones. Veamos cómo funcionan N y N. Como se puede ver, el ID de la variable contiene el número de observación que va de 1 a 7 y nt es el número total de observaciones, que es 7. Contando con usando n y N junto con el comando by pueden producir algunos resultados muy útiles. Por supuesto, para usar el comando by debemos primero ordenar nuestros datos en la variable by. Ahora n1 es el número de observación dentro de cada grupo y n2 es el número total de observaciones para cada grupo. Para enumerar la puntuación más baja de cada grupo, utilice lo siguiente: Para enumerar la puntuación más alta de cada grupo, utilice lo siguiente: Otro uso de n Utiliza n para averiguar si hay números de identificación duplicados en los siguientes datos: Las observaciones 6 y 7 tienen los mismos números de identificación y valores de puntuación diferentes. Búsqueda de duplicados Ahora utilice N para encontrar observaciones duplicadas. En este ejemplo clasificamos las observaciones por todas las variables. Entonces usamos toda la variable en la sentencia by y ponemos set n igual al número total de observaciones que son idénticas. Finalmente, enumeramos las observaciones para las cuales N es mayor que 1, identificando así las observaciones duplicadas. Si tiene muchas variables en el conjunto de datos, puede tardar mucho tiempo en escribirlas todas dos veces. Podemos hacer uso del comodín para indicar que queremos utilizar todas las variables. Además en las últimas versiones de Stata podemos combinar ordenar y por en una sola declaración. A continuación se muestra una versión simplificada del código que producirá los mismos resultados que anteriormente. El contenido de este sitio web no debe ser interpretado como un endoso de cualquier sitio web, libro o producto de software en particular por la Universidad de California.
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